APPLICATION SCENARIOS
对于描述同一对象的文章，可以通个降重大师快速处理原文，几秒钟的时间内输出不同描述内容，对于快速写作的需求有极大帮助
通过十亿新闻文章的分析处理，多年的机器学习训练，可以快速提升文章的原创度，有效降低文章内容的重复度，进行自动优化文章和辅助写作，提升文章编辑希效率
针对学术论文的专项训练，对于严肃性文章的优化效率有显著效果，特别针对论文重复度有明显降低效果，大量案例和用户反馈显示，降重大师在论文降重方面效果显著
SPECIAL ADVANTAGE
基于先进的自然语言处理(NLP)技术和文章分析技术，自动解析、抽取和建立上下文语义关联，将文章分为以句子为单位做处理，已实际为多个行业提供服务
对文章（学术论文、新闻稿件、公文撰写和行业报告）的语法、语义、用词等方面，做到以同顺性为主的，兼顾简洁性、连贯性和原创性的稳定效果
可以整篇处理，也可以分段，甚至分句处理的的服务方式，支持多达四十种分类文章的处理，无论是个人用户还是企业用户，都可以快速使用
可以整篇处理，也可以分段，甚至分句处理的的服务方式，支持多达四十种分类文章的处理，无论是个人用户还是企业用户，都可以快速使用
FUNCTION INTRODUCTION
采用新的NLP技术，大量的深度学习和人工纠正训练，结合文章语义特征，保留文字原有结构，对文章内容做全面优化
无论是严肃性的学术论文优化，还是通俗性的媒体文章处理，降重大师支持处理多达40多个种类的文章
用户人性化完美实现了智能降重顺利通过论文检测“的一站式服务，论文初降使用智能降重具有高性价比
毕业论文 AIGC 检测 =「AI 代写测谎仪」。 学校把论文上传后，系统用算法扫描语言特征，判断其中有多少内容像 ChatGPT、文心一言等 AI 生成，并给出“AI 生成比例”（AIGC 率）。
论文 AIGC 降重的原理可以概括为一句话： “先锁定核心概念，再打散 AI 特征，最后注入人类指纹。”语义解析： 系统基于 Transformer/BERT 把文本转成高维向量，通过注意力机制识别「AI 模板」——如过长平滑句、固定连接词、低困惑度分布 。语义重构： 在保持专业术语的前提下，执行同义词替换、主动被动互换、长短句拆分、逻辑顺序微调，让语言特征偏离 AI 统计分布 。风格重铸： 用生成式模型或 GAN 引入人类常见的情感波动、句式跳跃和口语化过渡，使文本风格接近真人写作 。多目标优化： 通过加权算法同时优化「语义保真度 + 语言流畅度 + 文本新颖度」，确保降重后 AIGC 率 ≤10%，且学术逻辑不变 。
AIGC 查重（人工智能生成内容检测）与普通查重（传统文字复制比检测）是两套完全不同的系统，核心差异体现在“查什么、怎么查、报告怎么看”。一句话区分： AIGC 查重：看“像不像 AI 写的”； 普通查重：看“像不像别人写过”。 下面从 4 个维度简单对比： 检测目标 AIGC：识别文本是否由 ChatGPT、文心一言等 AI 生成，重点是“创作主体”。 普通：识别与已有文献、网络资源的文字重复，重点是“内容雷同”。 技术原理 AIGC：用深度学习模型分析 200+ 文本特征（句式复杂度、词汇多样性、语义连贯性）来判断 AI 概率。 普通：用 TF-IDF、余弦相似度等算法做字符串匹配，生成重复率百分比。 报告形式 AIGC：给出 0–100% 的“AI 生成概率”，并标出疑似段落。 普通：给出 0–100% 的“文字重复率”，并列出相似来源。 应用场景 AIGC：高校、期刊用于防范“AI 代笔”，常与学位论文、课程作业挂钩。 普通：学术投稿、毕业论文原创性审查，用于防止抄袭。
是的，写易过的应用方式灵活，您可以选择处理整篇文档、特定段落，甚至是单个句子，满足不同用户的需求。