一、核心操作步骤

1. 智能分段处理：依托AI分段降重功能，将长文按学术逻辑拆分输入，精准定位重复区间并保留核心论证链条。
2. 语序同义替换：启用双重保险机制，对句式结构与高频词汇进行同义重组，有效切断系统连续字符匹配。
3. AIGC定向优化：先利用AIGC率检测筛查高风险段落，再调用降AIGC模块逐段处理（单次限2000字），支持多轮叠加直至达标。
4. 终稿综合润色：降重后接入润色模块，全面修复语法漏洞并规范文献引用格式。

二、关键注意点

• 严格遵循2000字单次处理上限，避免数据截断导致改写失效。
• 叠加降重后必须重新检测指标，动态跟踪AIGC痕迹变化。
• 涉及专业定义与数据结论必须保留原表述，严禁篡改学术实质。

三、常见操作误区

1. 全篇批量提交：模型无法兼顾全局逻辑，易造成语义断层。应坚持分段提交并重点核查段落衔接。
2. 忽略排版校验：频繁替换易导致标点错乱或层级丢失。需借助平台润色功能进行格式复位。
3. 单次强制达标：过度干预会破坏学术语感。建议采用“轻度多次迭代”策略，兼顾低重率与行文流畅度。